「嫌われた監督 落合博満は中日をどう変えたのか」を読んだ。中日ドラゴンズの監督に落合博満が就任する。野球ファンが喜ぶようなロマンは追わず、現実主義にひとつずつ積み上げてチームを強くする。監督を勤めた8年間で日本シリーズ進出や優勝など好成績を収めるが、なぜかマスコミや経営チームから厳しい目線を浴び、やがて退任することになる。落合はファンやマスコミを喜ばせるようなサービストークはしない。本書は落合と近しい選手やコーチに取材し、周りから落合という人物を浮き彫りにしていくノンフィクションとなっている。

野球から遠い人生を送ってきた自分も落合の名前は知っている。子供の頃によく名前を聞いたし、社会人になってからはコーチングや育成などビジネス的な文脈での引用によく出会った。落合の考え方は成果に向けてまっすぐなのでビジネスの場面で参考にしたい気持ちもよくわかる。ただエンターテイメントとしてのプロ野球にとっては盛り上げが物足りない場面も多く、やがて球団側とのすれ違いが大きくなっていく。

たとえば完全試合間近のピッチャーでも交替させる。ファンとしては歴史的瞬間に立ち会いたいので続投させてほしいが、勝つための最善を取るのが落合監督。ただ非情な人物の決断という感じではない。選手心理ももちろん分かりつつ、それでも自他の感情よりも「勝利」を優先順の上に置いているような印象を受ける。印象的だった一節を紹介：

「心は技術で補える。心が弱いのは、技術が足りないからだ。」

落合が求めたのは日によって浮き沈みする感情的なプレーではなく、闘志や気迫という曖昧なものでもなく、いつどんな状況でも揺るがない技術だった。心を理由に、その追求から逃げることを許さなかった。

技術が足りないとき、人は精神論へと逃げる。例えばプレゼン発表で緊張してしまうとき、緊張を抑える工夫をいくらしても意味はない。それよりも発表練習を繰り返して技術を高める。意識せずとも次のセリフが出てくるようにする。この状態までいけば本番でどれだけ緊張しても間違えるほうが難しい。気合いでなんとかするのではなく技術を高める。シンプルだが本質を突いた一言だと思う。

開発中のサービスでとある機能を作ろうとしていた。それはサイドメニューの横幅をドラッグで設定できる機能なのだが、自分のフロントエンド力では少し難易度が高いように感じていた。このサイドメニュー幅を変更する機能はまったくコア機能ではない。固定の幅でも良く、そう考えると実装の優先度は遠のいていく。ただ、先日ちょうど作業の空白時間があり、気まぐれにAIにチャットで依頼したところ1分も経たずに実装できてしまった。これには中々驚かされた。

AIは万能ではない。自分でやれば簡単にできることでも、指示された内容を取り違えて全然違う実装に突き進んでしまうこともよくある。こういうミスがあると与える情報が不足しているのが原因だと言われる。AIは文脈を引き継がないので、過去にどういうやり取りがあったとか、どこを参考にするかを指示に乗せてやる必要がある。それは正論なのだが面倒なのである。本音を言えば適当な指示でいい感じにしてほしい。デザインなどのセンス部分は人間が担保する必要があるとして、簡単な実装くらいは空気を読めるように作れないかな・・などと思っている時に冒頭の件があった。自分が簡単だと思っていたタスクは失敗し、難しいと思っていたタスクに成功するAI。人とは難しさの尺度が違うのではないか？

人は難しさを「難易度 x かかる時間」の掛け算で考えている。「むずかしいですね〜」と言うとき、技術的にそもそも分からないケースもあるが、多くの場合は「実装に半年かかかるので現実的ではない」ではないだろうか。「技術的には可能」という言い方もあるが、エンジニアの見積もりにはもう少しバランスのようなものが含まれている。

AIの難しさの指標は「難易度」のみで、その難易度は解決のための情報が十分あるかどうかとほぼ等しい。回答のタネがWeb上にあるか、指示の中にあるか、ソースコードの中にあるか。AIがプログラミングの分野でまず発展しているのは、コーディングという行為が正解のある仕事なことも関連している。複雑な要件をわかりやすい実装に落とし込むとか、他サービスの似た機能を参考に実装したりとか、どこかで誰かが作ったものの再発明がほとんどだ。それにソースコードは頭の中にあっても動かない。実装されたもののみをベースに動くため、理解のための文脈はすでにそこに言語化されている。イノベーションを生むような仕事には正解がない。いろんなアイデアを組み合わせることはできるが、どの組み合わせがセンスが良いか判断することはできない。選んだその道を信じて突き進むのも人間の仕事。AIは成功する確率分布を計算するところまでしかできない。

AIと人で難しさの捉え方が違うことを覚えておく。時間がかかる単純作業はAIの超得意分野。AIは疲れず24時間動き続け、ひとつの問題を分割して4つの頭で取り組むことも容易い。一方で、要件が整ってない状況では仕事のパフォーマンスは劇的に下がる。この場合は人間のほうが逆に良い仕事ができる。この違いをよく理解してAIと付き合っていく。

最近本を読めてない。理由を考えてみるとAIの進歩が影響している気がする。AIは自分の趣味嗜好にピンポイントに刺さる情報をまとめて届けてくれる。直近読んだ4冊くらいの本はあまり心に刺さるものがなかった。最近興味のある分野をAIに教えて生成された文章を読む方が確実にヒットは打てる。さらにその内容の理解度を確かめる小テストを作る、Podcastに変換して散歩中に聴くなど応用の幅も広い。情報収集のための読書の価値は相対的に低くなっている。

AI悲観説を唱えたいわけではない。小説やエッセイなどの価値はこれまで以上に上がっていくと思っている。情報の検索や日常的な作業がAIによって効率化されていく。効率化により生まれたスキマ時間で人間がやりたいのが何かというと表現とか、誰かの表現に触れるアートの時間だと思っている。それは絵でも音楽でも文章でもなんでも良いが、人間が生み出したものに意味を感じて楽しむ時間が増える。ただ自分が最近主に読んでいるのはビジネス書や技術書で、これはAIの効率化により減衰していく分野だと思う。技術本の売れ筋は初心者のための入門本だ。そもそもWeb技術はオンライン上で詳細なドキュメントが公開されていることが多いが、初心者のうちからそれを読みとくのは難しく、易しい言葉で噛み砕かれた本を読みながら学習する人が多い。そして情報を変形するのはAIの得意分野。ドキュメントと自分のレベルを与え、自分に最適なステップバイステップのチュートリアルを作れる日は近いと予想できる。

AIにより情報収集が効率的になるのは間違いないが、それでも本というまとまった形で読める体験には価値がある。自分は電子書籍ではなく物理本派で、電車やカフェなどで書き込みながら読むのが好き。本の内容そのものだけでなく、本を読むことで頭が動く時間にお金を出しているような感覚もある。パソコンでインターネットの短い記事を読むのではなく、長い文章を読むからこそ集中力が持続する。

AIを使って本を作ることはできるだろうか？執筆のアシスタントという意味ではなく、いま自分が興味のある関心事がすべてまとまった本。これを1ヵ月に1回くらい発行できたら面白そうだ。そこには自分が興味のある技術の動向、アーティストのニュース、聞き逃したPodcast、気になってる商品のレビューなどがそれなりの文量で並んでいる。「経営」や「投資」などのテーマを立てる必要もない。章ごとにまったくバラバラの内容でよく、強いて言うならテーマは「あなた自身」。それをePub形式や物理本の形で読めたら面白そうである。自分の興味を与えるところが難しいが、気まぐれに試してみたい。

AIを使えばエンジニアじゃなくても簡単なツールを作れる時代になっている。お試しのアプリだけではなく実際にオンライン上に公開できるし、データベースを繋げて書きこんだ内容を記録したりもできる。自分なりに工夫したければチャットで指示して機能やデザインの変更もできる。日本語や英語でプログラミングができる時代が来たといえる。

これまでWebサービスを作るとき、作ろうとしているものに一定の需要があるかを事前にチェックすることが重要とされていた。人数と期間をかければ大抵のものは作れるがお金がかかる。お金をかけて作った後に実はそれは誰も必要としていませんでした、という結末を迎えることが多く、必要とされるものを作るにはリサーチが重要だよね、という流れで来ている。しかし自分専用のアプリなら需要も何もない。他の人がまったく欲しくなくても自分だけが満足できれば良い。この考え方は準備も開発コストも不要なWebサービスだからこそ成り立つ。自分に必要なものを作って、いらなくなったら捨てたら良い。

実際に自分専用アプリを作ってみた。「v0」というサービスを使い、チャットで作りたいものの要件を伝える。作ったのは1日に飲んだ水の量を記録する水分摂取量トラッカー。Webに公開されており、URLを知っていればどこからでもアクセスできる。モノとしては十分だが、正直なところあまり使っていない。デザインなど割といい感じに仕上がってるとは思うが、リッチになった昨今のWebの表現と比べると質素に感じてしまう。自分で作っているものなので勝手にアップデートされて便利な機能がつくこともない。何かバグがあったときに直すのも自分だ。汎用的なニーズでいうと、自分で作るカスタマイズ性よりも誰かがいい感じに運営してくれる気楽さの方が重視される。

これは家具とDIYの関係と同じかもしれない。自分がちょうど欲しいものを作り、それを使う楽しさは確かにある。水分トラッカーが本当に心から欲しいものではなかったのもあるかもしれない。記録したいなと思っていたがアプリを探すほどは欲していなかった。本当に欲しいものを作れたらどうなるかは試してみたい。それは例えばホットクックのレシピ検索AIであったり、仕事の単純作業を効率化できるミニツールであったり。どちらも作れた際には日常的に使うことになりそうだ。AI関連のツールは次々と登場しており、手を動かして学ぶのが自分のモットー。次はそういった地に足のついたものを作ってみたい。

久しぶりにジグソーパズルを買ってやってるが面白い。おもちゃ屋に行って一番難しい1000ピースのものを購入して少しずつ進めている。絵柄はSNOOPYの水族館のイラストのものにしたが、キャラクターの表情や水のグラデーションが綺麗で癒される。端のピースをすべて繋いだ後は色や写り込んでいるキャラクターをよく見て場所を探していくが、キャラクターだと思ってたものが実は建物の影だったり、俯瞰で見ると違う色に見えてたのがハメてみると同じ色だったり、小さな発見がたくさんあって楽しく遊べている。

何も考えず過ごしていると無意識にスマホやパソコンを触ってしまうが、パズルに向き合っている間は集中できる。ピースを回転させたり完成図と見比べたりしながら答えの位置を探す。影の向きなど子供の頃には気づけなかったヒントを便りに探すのも良い。オンラインの将棋などはやっていたが、アナログで手触りある遊びは久しぶりでとても面白い。もしまたコロナが流行って緊急事態宣言が出るようなことになったらいろんなジグソーパズルを買ってやり込みたい。目の前のことへの集中力、脳トレ、ピースがハマった時の喜びなど、とても良いリフレッシュになる。問題は場所を取ることと楽しくて一瞬で完成させてしまうことだろうか。今日の夕方から始めたのにもう半分くらい埋めてしまった。すでに完成させるのが寂しくなってきている。